《表2 全连接深度卷积网络的参数设置Tab.2 Parameter setting of CNN》

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《基于卷积神经网络与条件随机场方法提取乡镇非正规固体废弃物》


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通过多次试验,综合考虑模型计算效率、结果精度以及硬件设3个方面。在全连接深度卷积网络的固体废弃物的快速识别算法中,参数设置如表2所示;在全卷积深度神经网络的固体废弃物的形状提取算法中,网络参数设置如表3所示;在条件随机场模型的提取优化算法中,通过交叉验证的方法调整参数值,具体设置如表4所示。