《表2 全连接深度卷积网络的参数设置Tab.2 Parameter setting of CNN》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于卷积神经网络与条件随机场方法提取乡镇非正规固体废弃物》
通过多次试验,综合考虑模型计算效率、结果精度以及硬件设3个方面。在全连接深度卷积网络的固体废弃物的快速识别算法中,参数设置如表2所示;在全卷积深度神经网络的固体废弃物的形状提取算法中,网络参数设置如表3所示;在条件随机场模型的提取优化算法中,通过交叉验证的方法调整参数值,具体设置如表4所示。
图表编号 | XD0030297200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.02.25 |
作者 | 刘懿兰、黄晓霞、李红旮、柳泽、陈崇、王新歌 |
绘制单位 | 中国科学院遥感与数字地球研究所、中国科学院大学、中国科学院遥感与数字地球研究所、中国科学院遥感与数字地球研究所、住房和城乡建设部城乡规划管理中心、住房和城乡建设部城乡规划管理中心、住房和城乡建设部城乡规划管理中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |