《表1 卷积模型参数表:基于全矢-CNN的轴承故障诊断研究》
卷积网络模型有2个卷积层,2个池化层,1个全连接层,神经元个数为32,卷积结构参数如表1所示。
图表编号 | XD00229856900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.10 |
作者 | 郝旺身、陈耀、孙浩、付耀琨、李伟 |
绘制单位 | 郑州大学机械与动力工程学院、郑州大学机械与动力工程学院、郑州大学机械与动力工程学院、河南省交通运输厅航务局、郑州大学机械与动力工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
卷积网络模型有2个卷积层,2个池化层,1个全连接层,神经元个数为32,卷积结构参数如表1所示。
图表编号 | XD00229856900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.10 |
作者 | 郝旺身、陈耀、孙浩、付耀琨、李伟 |
绘制单位 | 郑州大学机械与动力工程学院、郑州大学机械与动力工程学院、郑州大学机械与动力工程学院、河南省交通运输厅航务局、郑州大学机械与动力工程学院 |
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