《表3 硬件配置环境参数：基于EMD二值化图像和CNN的滚动轴承故障诊断》

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《基于EMD二值化图像和CNN的滚动轴承故障诊断》

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笔者进行的各项实验均由Matlab 2015b和Spyder 2种软件完成。使用Matlab 2015b对信号进行EMD，筛选出相关系数最大的IMF分量进行FFT，求得时频数据并生成矩阵。导入Tensor Flow和Open CV的Spyder软件，将时频数据矩阵归一化并生成最终的二值化图像，使用Spyder对图片进行训练和测试，通过Tensor Board可视化工具查看准确率、损失函数等曲线的变化。计算机硬件和软件的配置参数如表3，4所示。