《表6 诊断准确率:基于EEMD-CNN的滚动轴承故障诊断方法》
该软件提供了包含朴素贝叶斯、贝叶斯网络、J48、Lib SVM、随机森林等在内的多种方法[12]。利用上述方法对数据集进行分类,将结果与本文使用的方法进行对比,验证本文方法的有效性,将这组实验结果记录为“组A”。同时,为验证前文对数据进行处理的正确性,还将设置经EMD方法处理并且计算特征指标的对照组(组B)以及仅经过EEMD处理未计算特征指标的对照组(组C),分别进行故障诊断,结果如表6所示。
图表编号 | XD00222910200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.15 |
作者 | 李思琦、蒋志坚 |
绘制单位 | 北京建筑大学电信学院、北京建筑大学电信学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |