《表3 模型参数初始化：基于数据增强和卷积神经网络的面部表情识别研究与实现》

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《基于数据增强和卷积神经网络的面部表情识别研究与实现》

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模型参数初始化是神经网络训练过程中的重要环节，合适的初始化数值能使模型快速趋于收敛，本实验模型参数的初始化如表3所示，批量处理尺寸（Batch Size）为128，总共训练轮数（Epoch）为200，优化器选择随机梯度下降算法（SGD），其中学习率（Learning rate）参数设置为0.05，每次更新后的学习率衰减值（Decay）设置为1e-5。