《表3 CK+识别率对比:构建并行卷积神经网络的表情识别算法》
为了比较本文所提出的并行卷积神经网络的性能,与其他几种机器学习方法以及卷积神经网络,包括SVM、LBP、Gabor和AlexNet、GoogLeNet等进行了对比实验。其中关于卷积神经网络的对比实验均使用了相同的预处理和10倍交叉验证的方法。识别结果如表3和表4所示。
图表编号 | XD0047563500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.16 |
作者 | 徐琳琳、张树美、赵俊莉 |
绘制单位 | 青岛大学数据科学与软件工程学院、青岛大学数据科学与软件工程学院、青岛大学数据科学与软件工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |