《表6 CK+混淆矩阵:构建并行卷积神经网络的表情识别算法》

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《构建并行卷积神经网络的表情识别算法》


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目前人类肉眼在FER2013数据集上的平均识别率约为65±5%[19],本文算法已基本能达到肉眼识别的效果。其中本文所提出的网络迭代一次的时间约为0.101 s,已基本可以满足实际需要。表6和表7提供了CK+和FER2013数据集的混淆矩阵。