《表1 测试文本数据：基于word2vec和CNN的短文本聚类研究》

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《基于word2vec和CNN的短文本聚类研究》

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为了验证算法的有效性，本文从搜狗实验室（https://www.sogou.com/labs）下载的全网新闻数据（解压后大小为1.4 G）作为训练文本集训练词向量，训练过程设置词向量的维度为100。从互联网爬取的6个热点事件的微博，筛选出长度大于8个字符且少于140字符的文本数据一共1 020条作为测试文本数据。测试文本数据如表1所示。