《表3 聚类分析:基于文本数据关联分析的京津冀科技创新政策的研究》
为了深程度的分析国家、京津冀三地科技创新政策高频词之间的内部结构关系,本文利用UCINET[25]软件对创新创业科技政策语义网络进行小团体分析,如表3所示。在统计的共词频次基础上,聚类分析根据关键词之间的距离不同形成不同的小组,每个小组代表特定的信息聚焦点,然后利用这些词组的变化代表具体的结构的变化。其中,小组1主要包含“国家”、“北京”、“天津”、“河北”及“中关村”等,这些词是政策的主要颁布者,或者是政策制定的主体;小组2是政策的具体针对对象,包括高等院校、科研院所、产业联盟、小微企业、平台及中介机构等;小组3是指促进创新的基础设施、重点领域及相关技术的支持等措施,包括集成电路、智能机器人、知识产权维护、园区建设服务、科技成果转化、企业孵化、促进产学研合作等。
图表编号 | XD00121803600 严禁用于非法目的 |
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作者 | 毛维娜、孟潇、董洁、李梅、杨海丽 |
绘制单位 | 北京市科学技术情报研究所、北京市科学技术情报研究所、北京市科学技术情报研究所、北京市科学技术情报研究所、北京市科学技术情报研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |