《表1 文本聚类测试结果：基于改进Canopy-K-means算法的并行化研究》

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《基于改进Canopy-K-means算法的并行化研究》

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本文以准确率（precision）、召回率（recall）和F值作为评判指标[10]。对比传统K-means算法（算法1)，Canopy-K- means算法（算法2）以及本文改进算法（算法3）在文本聚类上的优劣，分别在100 M、500 M、1G和2G数据集各聚类10次，取各项指标的平均值进行比较，结果如表1所示。