《表4 不同场景下校正算法的AVGE值》

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《基于多尺度分析和加权最小二乘法的非制冷红外条纹噪声校正算法》

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式中，Qp是像素为p的带噪图像，P为像素的个数，Γ（·）为去噪方法，\""y表示垂直梯度算子.因此，AVGE表示校正图像和原始图像梯度的变化，条纹校正算法的优越性应体现在减少不均匀性的同时保持垂直梯度不变，因此AVGE的值越接近0，表明算法的保留图像细节能力越好.从表4中可以看出，CNN和本文算法得到较小的AVGE值，能够体现出本文算法有较好的细节保护能力.