《表4 标准遗传算法与混合遗传算法同一场景同样参数下效果比较》

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《基于混合算法的航天器轨道规划方法》

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如表4所示，与参考文献中所用的标准遗传算法求解效果相比，本文算法规划出的最优轨道路径综合性能更突出。1）路径变轨次数少；2）任务时间较短；3）本文算法求解效率上比参考文献中的标准遗传算法提高了两倍。正如表4所示，同样场景参数设置下用标准遗传算法，迭代到600次，才能出现稳定最优解；用混合遗传算法，算法进化到200代就出现稳定最优解；4）本文提出的混合遗传算法，先利用遗传算法强大的全局搜索能力在全局范围内寻找最优解，然后利用模拟退火算法在局部再次优化最优解，算法搜索到的最优轨道路径可靠性更佳。