《表1 改进遗传算法与标准遗传算法结果对比》

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《基于改进遗传算法的标签印刷生产调度技术》

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本文以文献[16]的Ft06基准算例来验证改进后的遗传算法的性能。通过Matlab 2019a在Windows 10的64位操作系统上实现。改进遗传算法中的主要参数设置为：种群规模N=100，代沟GGAP=0.9，进化代数G=100，交叉概率Pc和变异概率Pm分别由式（11）和式（12）确定，其中，参数取值为kc=0.9，km=0.12，ν分别取1、2、3、4、5，将改进遗传算法在ν取值分别为1、2、3、4、5时的运行结果和标准遗传算法（Genetic Algorithm，GA）运行结果进行比较，结果如表1所示。