《表4 实验统计结果对比：基于改进遗传算法的船舶管路布局设计》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
对GA-Dong、GA-Sui和PSO-Dong算法的实验统计结果如表4，其中，参与统计的解为算法每次执行得到的最好结果。
| 图表编号 | XD00222617100 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.10.01 |
| 作者 | 董宗然、楼偶俊、管官 |
| 绘制单位 | 大连外国语大学软件学院、大连外国语大学语言智能研究中心、大连外国语大学软件学院、大连外国语大学语言智能研究中心、大连理工大学船舶CAD工程中心 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 管路布局计算结果：基于改进遗传算法的船舶管路布局设计》2020.10.01
- 《表2 管路接口位置：基于改进遗传算法的船舶管路布局设计》2020.10.01
- 《表1 障碍物位置：基于改进遗传算法的船舶管路布局设计》2020.10.01
- 《表4 遗传算法改进前后求解结果的统计分析数据》2021.01.18
- 《表6 迭代过程：基于改进SLP和遗传算法的配送中心功能区的布局设计》2021.01.01
- 《表2 各优化结果对比：基于改进粒子群算法的室内可见光通信系统灯源布局》2021.01.15
- 《表1 数值结果统计表：基于改进遗传算法的二阶微分方程数值解增长性研究》2020.11.25
- 《表1 实验结果：基于语义分割技术的船舶图像分割算法应用改进》2020.10.15
- 《表1 障碍物对角坐标：船舶三维管路智能布局优化算法》2020.07.10
- 《表3 实验结果对比分析：船舶三维管路智能布局优化算法》2020.07.10
- 《表2 算法参数：船舶三维管路智能布局优化算法》2020.07.10
- 《表1：实验结果对比表：基于自适应遗传算法的模拟集成电路设计》2020.07.15
- 《表2 各作业功能区面积：基于系统布置设计-遗传算法的纱线浸染生产线布局优化》2020.03.15
- 《表1 对比实验设计：基于改进HU不变矩的快速图像匹配算法》2020.02.20
- 《表1 算法基本参数表：虚拟机舱管路布局算法优化设计》2019.09.25
- 《表2 不同算法结果对比：一种基于RFID场景布局的AGV改进花朵授粉定位算法》2019.09.25
- 《表2 评价方案：基于遗传算法的共享汽车站点选址布局及优化设计》2019.05.20
- 《表1 实验的4种算法：基于改进二维熵-量子遗传算法的图像多阈值变化检测方法》2019.05.01
- 《表3 反应溶剂设计结果：基于Dragon描述符与改进的决策树-遗传算法的反应溶剂设计方法》2019.02.01
- 《表1 实验结果：基于改进遗传算法的电力计量中心生产调度检定预测的研究》2018.01.01