《表2 不同规模情形下标准遗传算法与改进自适应遗传算法结果对比》

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《考虑供应商选择的选址—库存—路径的联合优化》

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根据算法特点，对五组不同规模的算例进行测试，令标准遗传算法（standard genetic algorithm，SGA）交叉率和变异率分别取pc=0.8、pm=0.1，同时令改进自适应遗传算法（improved adaptive genetic algorithm，IAGA）中刻画自适应交叉率的三个参数分别取值为k1=0.9、k2=0.8、k3=0.7，刻画自适应变异率的三个参数分别取值为k4=0.1、k5=0.08、k6=0.06，每组算例测试20次。表2分别记录不同算法的运行结果。对于求解结果而言，对比分析得到: