《表2 信号分选对比结果：基于自适应遗传算法的雷达信号特征选择》

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《基于自适应遗传算法的雷达信号特征选择》

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统计结果如表2所示，特征选择前的分选平均正确率为94.38%，三种算法特征选择后的分选平均正确率为97.14%，证明了特征选择算法的有效性，不仅降低了特征向量的维度，节省了大量无用特征提取的开销，而且从分选结果看获得了比原始特征集更高的正确率。NQGA、GGA以及NSGA选择出的特征子集分选统计结果如图2所示，可以看出NSGA算法的准确率更高，选择出的特征子集相对稳定，信噪比的适应性强。