《表4 不同算法性能比较：一种求解车间调度的混合免疫遗传算法》

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《一种求解车间调度的混合免疫遗传算法》

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基于MT06问题的不同算法的比较，如表3所示。就MT06问题而言本算法比一般的IGA，SA算法得到最优解的概率要高很多，而且平均偏差仅为2.03%；不同算法性能比较，如表4所示。对于MT20问题，这里算法比其他算法得到的结果更优，对MT06和MT10问题，虽然各个算法都能得到最优值，但这里算法的出错率更低。综上所述，这里算法前期能够快速收敛，后期能够跳出局部收敛，防止“早熟”，显示了其良好的全局寻优能力。