《表2 实验参数设置：两阶段混合流水车间批调度问题的前瞻组批算法》

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《两阶段混合流水车间批调度问题的前瞻组批算法》

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首先，将LABH算法与EDD、MWD、MBS、NACH和DJAH等5个类似算法进行对比，以验证其性能优势。为了展示LABH算法双层CP模型的多目标协调能力，将设置5个权重系数α，分别为：0，0.3，0.5，0.7和1。考虑到任务交货期紧急程度、工件族数量以及任务重量差异程度对于算法性能可能有较大影响，仿真实验要测试LABH算法对于不同环境的适应性。任务交货期由公式at+(P1j+P2j）×μ来设置，其中μ服从以下均匀分布：[1，19]、[1，7]和[1，4.5]，这3个分布使仿真车间在EDD规则控制下的平均拖期率分别为5%、20%和35%。工件族数量设置3个等级：1、3、5。任务的重量服从均匀分布：[10，80]、[10，100]和[10，120]。实验参数设置如表2所示。