《表3 算法参数设置：能耗和噪声约束下的柔性车间调度决策优化》

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《能耗和噪声约束下的柔性车间调度决策优化》

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本文将改进后的混合小生境鲸鱼算法简写为SWOA，为了验证其求解性能，本文选择两个单峰函数Sphere和Schw efel 2.21用来测试算法收敛的速度，以及两个多峰函数Griew ank和Zakharov用来测试全局搜索性能，将改进后的鲸鱼算法（SWOA）与粒子群算法（PSO）、遗传算法（GA）和基本鲸鱼算法（WOA）作对比，在维度n=10下分别对每个函数测试10组数据，选取平均精度Ave、标准差Std和寻优成功率SR作为求解结果的评价指标，寻优成功率表示算法求解结果收敛到最优解的比例，表3给出几种常见算法的基本参数设置，为了保证实验的公平性，不同算法的种群规模和最大迭代次数均设置为相同．