《表2 控制参数：基于特征选择遗传算法对混合动力汽车的研究》

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《基于特征选择遗传算法对混合动力汽车的研究》

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SHEV控制参数众多，若对所有控制参数进行优化是非常困难的，且耗费大量的时间。选用对SHEV燃油经济性和排放性具有重大影响的关键系统参数和控制策略参数进行优化。选取最为重要的内燃机功率、电动机功率和动力电池容量三个系统参数。另外，考虑到能量管理控制策略对SHEV燃油经济性和排放的影响，选用恒温能量管理控制策略。当动力电池的荷电状态（State of Charge，SOC）低于SOC最低值时，内燃机启动，驱动发电机向动力电池充电以维持电量平衡；当动力电池的SOC达到SOC最高值时，内燃机关闭；当动力电池SOC值在（SOC最低值，SOC最高值）范围内，且内燃机的前一状态是启动时，内燃机将持续工作指导动力电池的SOC值达到SOC最高值时，然后内燃机关闭，内燃机工作在其最佳工作点上。SHEV的恒温控制策略模块的输入信号是动力电池的SOC值，输出信号为内燃机需求的转矩和转速，具体优化参数，如表2所示。控制参数X在求解空间Ω内，由MATLAB基于特征选择程序的m文件定义出各个控制参数的上下界，结合GA优化出最佳控制参数，将表2优化出的可行解输入到ADVISOR仿真程序中，求解出燃油消耗量和排放值。