《表2 地理编码结果:基于改进密度聚类算法的交通事故地点聚类研究》
注:null表明未匹配到数据.
本文选用百度地图和高德地图地理编码服务,分别调用两者的API,提取百度地图API和高德地图API返回数据,即可获得事故地点的经纬度,两者对同一地点的地理编码如表2所示.参照文献[7]对这两种地图的服务质量进行分析,结果如表3所示.可以看出,高德地图对事故信息中录入的事故地点匹配成功率及精确匹配上服务质量更好,百度地图模糊匹配成功率相对较高.本文使用的地理位置均要求精确匹配,故最终选用高德地图作为本文精确地理编码工具;对剩余19.7%的地点采用百度地图进行模糊地理编码,其中,18.6%的事故地点通过模糊匹配成功,仅1.1%的地点未匹配,定位效果良好.
图表编号 | XD00227949900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 黄钢、瞿伟斌、许卉莹 |
绘制单位 | 公安部交通管理科学研究所道路交通安全公安部重点实验室、公安部交通管理科学研究所道路交通安全公安部重点实验室、公安部交通管理科学研究所道路交通安全公安部重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |