《表1 KDD99数据集：轻量级卷积神经网络架构在入侵检测上的应用》

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《轻量级卷积神经网络架构在入侵检测上的应用》

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本文的数据集选择的是KDD99数据集[18].该数据集分为5类，4类攻击：DOS，U2R，R2L，probe和1类正常：Normal，攻击又可细分为39类攻击.每条实例数据包含41个特征属性和一个标签属性，其中有3条字符型特征属性和38条数值型特征属性.数据集分为两部分：corrected数据集和10%数据集.本文采用10%数据集进行训练，corrected数据集进行测试，如表1.