《表1 数据集相关信息：融合阈值寻优的卷积神经网络在图像标注中的应用》

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《融合阈值寻优的卷积神经网络在图像标注中的应用》

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本文使用的数据集是来自于南京大学机器学习与数据挖掘研究所提供的关于自然场景的图像库，共有2 000张图片，由于数据集过小，通过数据增强把数据集增加到8 000张。图片大小不一致，经resize（）函数操作之后，缩放为100×100大小的，其中训练集包含有6 400张图片，测试集有1 600张图片，这些图片共有5类标注词，分别是desert、mountains、sea、sunset、trees，数据集的详细信息[20]如表1所示。