《表2 检测不合格数据:卷积神经网络在道路裂缝检测中的应用》
神经网络中的每个神经元节点接受上一层神经元的输出值作为本神经元的输入值,并将输入值传递给下一层,输入层神经元节点会将输入属性值直接传递给下一层(隐层或输出层)。在多层神经网络中,上层节点的输出和下层节点的输入之间具有一个函数关系,这个函数称为激活函数(又称激励函数)。常用的激活函数有sigmoid,tanh,Re LU等,函数的形式具体如表1、表2所示。
图表编号 | XD00185823500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.18 |
作者 | 韩海航、迟凤霞 |
绘制单位 | 浙江省道桥检测与养护技术研究重点实验室、浙江省交通运输科学研究院、浙江省道桥检测与养护技术研究重点实验室、浙江省交通运输科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |