《表1 皮肤病图像数据集：深度卷积神经网络在皮肤病图像分类中的应用》

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《深度卷积神经网络在皮肤病图像分类中的应用》

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我们编写了Python爬虫，基于requessts方法从网上获取了五类皮肤病的图像数据，共5126张，五类皮肤病分别是：光化性角化病、基底细胞癌、湿疹、银屑病、疣，图片为JPG格式。因为原始图像存在数量较少、亮度差异等问题，在实验中首先运用去噪技术对图像进行预处理，完成了图像的扩增和去噪工作。进行预处理之后的图像分类及数量如表1所示。