《表1 图像数据集：融合传统特征与神经网络的深度伪造检测算法》

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《融合传统特征与神经网络的深度伪造检测算法》

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（帧）

实验数据采用德国慕尼黑工业大学2019年中旬发布的Face Forensics++[6]数据集。该数据集包含Face Swap、Deep Fake和Face2Face三类深度伪造视频。本文对每个视频间隔20帧进行抽样以减少图像重复度过高，最终组成图像数据集。混合数据集使用三类深度伪造方法的视频数据集等比例混合生成。本文使用的数据集合构成如表1所示。