《表2 深度伪造数据集：视听觉深度伪造检测技术研究综述》
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目前，深度伪造检测模型的训练和评估多依赖于大规模的深度伪造内容数据集，数据集的质量直接影响着检测模型的准确率，因此对高质量深度伪造视频数据集的需求不断增长。当前具有代表性的深度伪造内容数据集如表2所示。
| 图表编号 | XD00139439800 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.03.01 |
| 作者 | 梁瑞刚、吕培卓、赵月、陈鹏、邢豪、张颖君、韩冀中、赫然、赵险峰、李明、陈恺 |
| 绘制单位 | 中国科学信息工程研究所信息安全国家重点实验室、中国科学院大学网络空间安全学院、中国科学信息工程研究所信息安全国家重点实验室、中国科学院大学网络空间安全学院、中国科学信息工程研究所信息安全国家重点实验室、中国科学院大学网络空间安全学院、中国科学信息工程研究所信息安全国家重点实验室、中国科学院大学网络空间安全学院、太原理工大学大数据学院、中国科学院软件研究所、中国科学信息工程研究所信息安全国家重点实验室、中国科学院大学网络空间安全学院、中国科学院自动化研究所、中国科学信息工程研究所信息安全国家重点实验室、中国 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
