《表3 主流视频伪造数据集真实度评测》

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《视听觉深度伪造检测技术研究综述》

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DeeperForensics-1.0数据集[165]包含60000个视频（其中10000个为伪造视频），1760万帧图片，在规模上是现有同类型数据集的10倍。Jiang等人[165]为了检测当前主流深度伪造视频数据集的质量，召集了100位计算机视觉领域的专家对其进行了真实性评估。专家意见总共分为5个等级:等级1-强烈不认可，等级2-稍微不认可，等级3-中立，等级4-稍微认可，等级5-强烈认可。进一步，Jiang等人将等级4、等级5的得分总和定义为该数据集整体的“真实度”，其评估结果如表3所示，相比于UADFV、FaceForensics++等主流数据集，Celeb-DF和DeeperForensics-1.0数据集更加真实。