《表3 真实属性图数据集》

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《一种基于网络嵌入的社区发现方法》

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本文首先进行网络嵌入共识嵌入维度l参数的分析，实验中，初始化的社区数量设定为相应数据集中真实的社区数量，并固定“领袖节点”中“声誉”计算的节点邻居相似性函数以及Bregman divergence中的函数（本实验分别选取Jaccard系数以及欧式距离函数），本文分别选取网络嵌入共识嵌入维度为5维、10维、20维、30维、40维、50维，表3分别表示在不同维度下不同数据集中对应的AvgF1指标，从表3中可以观察到当选取共识维度为40维时，除个别数据集外，在大多数数据集中比其他维度都表现出较为良好的AvgF1指标.