《表1 真实数据集的数据特征》
为了进一步验证MPSC算法的有效性,从UCI机器学习数据库中选取了3个真实的数据集,它们的数据特征如表1所示。如果将聚类得到的结果和真实的划分情况进行比较,对于数据集中的每对数据点,存在着下面4种可能:(1)SS:属于同一类的两个数据点在聚类时也被分到相同的类中;(2)SD:属于同一类的两个数据点在聚类时却被分到不同的类中;(3)DS:不属于同一类的两个数据点在聚类时却被分到相同的类中;(4)DD:不属于同一类的两个数据点在聚类时也被分到不同的类中。
图表编号 | XD0074247800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 王丽娟、丁世飞、贾洪杰 |
绘制单位 | 中国矿业大学计算机科学与技术学院、徐州工业职业技术学院信息与电气工程学院、中国矿业大学计算机科学与技术学院、江苏大学计算机与通信工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |