《表3 真实网络数据集：一种新的基于标签传播的复杂网络重叠社区识别算法》

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《一种新的基于标签传播的复杂网络重叠社区识别算法》

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由于NMI和F-score评价指标均为社区识别精度评价指标，而精度评价需要对算法识别的社区结构与网络真实存在的社区结构进行对比.因为在真实网络数据集中已知真实社区结构的网络较少，且通常不具重叠性，所以无法进行较好的精度分析.鉴于此，本节采用EQ评价指标评估各算法识别社区的连接紧密度情况，同时运用表3所列出的8种真实网络数据集验证各算法识别社区连接紧密程度.表4给出了NOCDLP算法及其对比算法针对8个真实网络数据集得到的EQ值结果，其中“\\\\”表示算法识别社区失败或所得EQ值小于0.001.表4中:对于MS与Co Eu S算法，列出针对8种真实网络两种算法运行结果的EQ值；对于COPRA与SLPA算法，在不同参数情况下，对每个网络分别运行算法10次，然后取EQ指标的平均值，以指标最大平均值（avg）作为最终结果；对于OLLP与NOCDLP算法，采用运行算法10次取EQ指标平均值作为算法对比结果.此外，表4针对非确定性算法（COPRA、SLPA、OLLP、NOCDLP）的运行结果值给出了对应结果的方差（var）.