《表5 真实网络数据集：一种基于相对熵的随机游走相似性度量模型》

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《一种基于相对熵的随机游走相似性度量模型》

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本节首先选择13个来自Facebook的真实网络利用RE-model模型计算节点间相似性度量，并在最相似节点对称性方面与RW，BRW，RWR，MERW以及LRW等经典的随机游走相似性度量进行性能比较.此外，还将所提出的节点相似性指标应用于经典的社区发现算法Walktrap，在九个真实网络的社区发现结果表明，与五种传统的随机游走策略相比RE-model可以得到更好的社区发现结果.真实网络数据的基本情况如表5所示，所有数据可从http：∥networkrepository.com下载获得.