《表1 真实数据集描述：基于k-近邻与局部相似度的稀疏子空间聚类》

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《基于k-近邻与局部相似度的稀疏子空间聚类》

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本文采用5个常用的UCI真实数据集进行实验，分别是iris、TOX-171、lung、Australian以及crx数据集，数据集的描述如表1所示。表2～表4分别采用Acc、NMI以及RI指标评价了不同算法在这些数据集上的聚类结果。表中，数据加粗代表算法性能最优，数据加下划线代表算法性能次优。