《表1 数据集样本信息：联合低秩稀疏的多核子空间聚类算法》

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《联合低秩稀疏的多核子空间聚类算法》

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为了验证所提出的JLSMKC的聚类性能，本文采用7种不同类型的数据集进行实验，数据集分别是Yale、Jaffe、ORL、COIL20、Binary Alphadigits(BA）、TR11、TR45。其中：Yale、Jaffe、ORL是人脸数据集；COIL20是物像数据集；BA是手写数据集；TR11、TR45是文本数据集。这7种不同的数据集被广泛用于评估聚类算法的性能。通过这7种数据集，将本文算法与5种目前流行的多核算法对比分析。用5个图像数据集样本生成的原始图片如图2所示。数据集总的类数、样本数、特征数如表1所示，可以参考文献[15]更好地了解这7个数据集。