《表2 实验数据集：共享近邻紧密度的增量式谱聚类算法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《共享近邻紧密度的增量式谱聚类算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

真实数据集由于噪声信息的存在，聚类划分的难度要大于人造数据集，对算法性能的验证也更具说服力。在本节，将使用UCI数据库里的5个数据集Wifi、Waveform、Musk、MGT、Covertype来进行实验。数据集的详细信息如表2所示。