《表1 两种人工数据集：基于密度自适应邻域相似图的半监督谱聚类》

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《基于密度自适应邻域相似图的半监督谱聚类》

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DAN-SSC算法通过结合少量的成对约束先验信息，可以解决部分无监督聚类算法无法完成的挑战性问题。为了证明这一点，将DAN-SSC算法、K-means算法和NJW算法分别在两种不同的人工合成数据集上进行实验，其详细信息如表1所示。图2和3是实验的最终聚类结果。