《表1 七项余弦组合窗函数与经典窗函数的基本参数特性》

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《一种新型高精度窗函数的FFT电力谐波分析方法仿真与研究》

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FFT算法计算速度快、精度高，能在较短时间内实现谐波检测，但缺点是要求同步采样，若使用非同步采样会降低测量精度，可以借助加窗修正算法降低频谱泄露，提高检测精度[10]。对谐波的时域加窗突然截断会导致信号在频谱中产生频谱泄露，形成主瓣，并造成频谱向两旁扩散、展宽，形成许多旁瓣。因此，选择科学的窗函数能够提升抑制频谱泄露的能力。窗函数的选择主要考虑三个因素:主瓣宽度、旁瓣峰值电平和旁瓣衰减速率[11]。对窄带信号的电力系统谐波进行分析时，主要考虑后两个因素。本文分别对七项余弦组合窗函数与经典窗函数幅频特性进行分析，幅频特性曲线如图1所示，基本参数特性如表1所示。