《表5 回归方法的选择、异方差及序列相关的检验结果》

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《企业生命周期、产权异质性与R&D投资行为》

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在实证分析前，本文首先对模型的设定进行判定，如表5所示，F检验值为18.24，在1%水平下显著，说明与混合OSL模型比较固定效应模型更优；BP检验值为8096.13，在1%水平下显著，说明与混合OSL模型比较随机效应模型更优；Hausman检验值为230.95，在1%的水平下显著，说明与随机效应模型比较固定效应模型更优。因此，本文选择固定效应模型。此外，本文还检验了异方差和序列相关问题，结果表明，存在异方差和序列相关。为了克服异方差和序列相关等问题，同时考虑到模型的判定，本文采用Driscoll和Kraay（1998）提出的Xtscc命令的固定效应模型对样本数据进行回归分析。