《表1 实证分析中的线性回归模型异方差检验结果》

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《基于G-Q的K-S异方差检验方法》

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下面对模型（9），（10） 分别进行统计检验，使用的检验方法有G-Q检验、基于G-Q的K-S检验、B-P检验和ncvTest检验。检验结果如图11（a），（b） 和表1所示。在表1中，模型（9）与模型（10）的G-Q检验的p值分别为0.999 9（大于0.05）和0.001 9（小于0.05），则根据G-Q检验结果说明:模型（9）不存在异方差，模型（10）存在异方差；从图11（a）和（b）中可以看出，实线和虚线的趋势不一致，而且在表1中使用基于G-Q的K-S检验的p值分别为2.442e-05和0.004 6，两者均小于0.05，则根据基于G-Q的K-S检验结果说明:模型（9）和模型（10）均存在异方差。为了进一步说明异方差检验的可靠性，本文使用了B-P检验和ncvTest检验。其中，B-P检验和ncvTest检验的p值均小于0.05，说明模型（9）和模型（10）均存在异方差。