《表5 数据集属性描述：一种抗相似性攻击的匿名保护方法》

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《一种抗相似性攻击的匿名保护方法》

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实验采用UCI机器学习中心的标准Adult数据集，共有48 842条数据，去除含有空值数据后的可用数据为30 162条记录，选取其中的age、workclass、education、marital-status、race、sex、occupation七个属性进行实验。选取其中的age、workclass、maritalstatus、race、sex、education作为准标识符属性，将属性occupation作为敏感属性。属性描述见表5。