《表2 真实网络上基于RE-model的不同随机游走相似性度量的对称性和时间对比》

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《一种基于相对熵的随机游走相似性度量模型》

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为了更好地解释本文方法选择前r个重要节点作为参照点的有效性，表1列出Les，socfbHaverford76和socfb-Amherst41三个真实网络上对五种现有随机游走节点相似性度量的对称性比例和时间对比结果；表2列出基于RE-model的随机游走节点相似性度量方法对于不同r值的对称性和运行时间对比结果，其中MS代表网络中互为最相似节点的所占比例，黑体标注出了引入度中心性后的节点相似性度量的实验结果.MS值越高则对应的相似性度量方法通常能更好地区分网络中节点对的相似性.