《表1 样本的分类结果:基于多项式最小二乘滤波的时间序列相似性度量》
对于二分类问题,可将样例真实类别和相似度预测类别的组合分为真正例(字母a表示),假正例(字母b表示),真反例(字母c表示),假反例(字母d表示).样本的分类结果如表1所示.
图表编号 | XD00115759900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.29 |
作者 | 乔钢柱、朱良泽、丁智慧、程谭 |
绘制单位 | 中北大学大数据学院、中北大学大数据学院、中北大学大数据学院、中北大学大数据学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
对于二分类问题,可将样例真实类别和相似度预测类别的组合分为真正例(字母a表示),假正例(字母b表示),真反例(字母c表示),假反例(字母d表示).样本的分类结果如表1所示.
图表编号 | XD00115759900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.29 |
作者 | 乔钢柱、朱良泽、丁智慧、程谭 |
绘制单位 | 中北大学大数据学院、中北大学大数据学院、中北大学大数据学院、中北大学大数据学院 |
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