《表1 训练样本相似性度量结果》

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《基于GF-2遥感影像的典型道路路面类型识别》

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在遥感影像分类之前，需要对训练样本的可分离性进行评价，即训练样本相似性度量。相似性度量的范围为0～2之间，数值越大，说明样本可分离性越好；相似性度量的阈值大于1.8，即可满足分类的要求。试验基于百度街景数据在研究区域均匀选取不同地物类型样本，主要包括8类地物类型，分别为：水泥混凝土路面、沥青路面、土路路面、其他建筑用地、阴影、水体、低密度植被和高密度植被，其相似性度量结果如表1所示。