《表2 主成分分析结果：基于GF-2遥感影像的典型道路路面类型识别》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）就是一种去除遥感影像波段之间冗余信息，将所有波段的图像信息压缩到比原来波段更少的几个波段的方法。试验利用主成分分析法对合并的40个波段影像进行分析，分析结果如表2所示。
| 图表编号 | XD00220875100 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.10.25 |
| 作者 | 肖国峰、张蕴灵、杨璇、郭丽丽 |
| 绘制单位 | 中国公路工程咨询集团有限公司、空间信息应用与防灾减灾技术交通运输行业研发中心、中咨数据有限公司、中国公路工程咨询集团有限公司、空间信息应用与防灾减灾技术交通运输行业研发中心、中咨数据有限公司、中国公路工程咨询集团有限公司、空间信息应用与防灾减灾技术交通运输行业研发中心、中咨数据有限公司、甘肃省自然资源规划研究院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
