《表2 主成分信息表:基于ENVI的遥感影像分类》
主成分分析(PCA):是一种线性变换,主要用于去除波段间的多余信息、将多波段的影像进行图像增强、数据压缩和降维处理。第一主成分(PC1)含80%的方差信息,故本实验采用第一主成分进行分析统计,提取的主成分信息如表2所示。
图表编号 | XD002450700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.08.25 |
作者 | 陈佳玲、王昶 |
绘制单位 | 辽宁科技大学土木工程学院、辽宁科技大学土木工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
主成分分析(PCA):是一种线性变换,主要用于去除波段间的多余信息、将多波段的影像进行图像增强、数据压缩和降维处理。第一主成分(PC1)含80%的方差信息,故本实验采用第一主成分进行分析统计,提取的主成分信息如表2所示。
图表编号 | XD002450700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.08.25 |
作者 | 陈佳玲、王昶 |
绘制单位 | 辽宁科技大学土木工程学院、辽宁科技大学土木工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |