《表2 基于ZY-3遥感影像的不同分类方法精度比较》

《表2 基于ZY-3遥感影像的不同分类方法精度比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于ZY-3影像的土地利用信息提取方法》


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注:P是生产精度;U是用户精度。

实验结果表明,面向对象的SVM分类方法是最适合于国产卫星ZY-3遥感影像的信息提取和土地利用分类的方法。首先利用canny算子边缘检测进行影像,分割,然后基于Full Lambda-Schedule算法结合光谱属性和空间属性的基础上迭代合并邻近小斑块,提取影像,进行分割合并,并提取对象的光谱属性、波段属性、空间属性和纹理属性,基于SVM算法利用这一系列的属性信息完成土地利用自动分类见表2。