《表2 分类规则:基于高空间分辨率遥感影像的三维绿度度量》
TGI是基于植被高度等级的计算结果,其中植被高度的反演是三维绿度指数计算的关键,而准确提取植被与阴影信息又是植被高度反演的前提。由于在高空间分辨率遥感影像中,面向对象的遥感影像分类方法比传统基于像元的分类方法具有更高的精度[28-29],因此本文利用面向对象分类软件eCognition9.0[30],基于多尺度分割算法和光谱差异算法,对阴影信息、植被信息以及水体信息进行提取。首先选择尺度为300的分割层对粗尺度阴影(即建筑物阴影)和水体进行提取,再进一步根据亮度、面积以及NDWI值等特征将二者区分开;在排除建筑物阴影和水体后,选择像素层对细尺度阴影进行提取;最后选择尺度为50的分割层对草地和林地进行提取,并根据空间同质性及NDVI值将二者区分开。具体分割尺度及分类规则见表2,其中分割的形状权重为0.2,颜色权重为0.8,紧致度和光滑度权重分别设置为0.1和0.9。
图表编号 | XD001991200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 白晓琼、王汶、林子彦、张耀军、王昆 |
绘制单位 | 自然资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室、中国人民大学环境学院地理空间信息研究中心、自然资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室、中国人民大学环境学院地理空间信息研究中心、自然资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室、中国人民大学环境学院地理空间信息研究中心、中国人民大学人口与发展研究中心、自然资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室、中国人民大学环境学院地理空间信息研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |