《表2 不同地物分类精度：一种融合多波段信息的遥感影像纹理提取算法》

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《一种融合多波段信息的遥感影像纹理提取算法》

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统计最佳固定尺度窗口（5×5窗口）与自适应窗口算法的不同类别分类结果，见表2。可以发现，自适应窗口与最佳固定尺度窗口算法的不同类别分类结果精度具有可比性。从表2可以看出，自适应窗口算法对草地、裸地、水域3类地物的分类效果明显优于固定尺度窗口算法。对于建筑用地，自适应窗口算法比最佳固定尺度窗口算法的生产者精度高6.9%，而用户精度只低0.8%，综合比较，就建筑用地分类效果而言，自适应窗口算法仍然优于固定窗口算法；对于林地，两种算法的生产者精度相差0.1%，而用户精度相差0.6%，分类效果相差不大；对于公路和阴影，固定尺度窗口算法的生产者精度与用户精度之和略高于自适应窗口算法，其分类效果略好。因此，整体上自适应窗口算法的分类效果更好，精度更高。值得注意的是并非自适应窗口下的所有类别均能达到最高分类精度。如公路和阴影，最佳固定尺度窗口算法的分类精度相对更高。此外，对于水域和裸地，自适应窗口算法的分类精度明显更高，这表明了大尺度窗口对均质的同类别地物更有效。