《表1 影像分割精度：一种融合双聚类算法的高分辨率遥感影像分割方法》

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《一种融合双聚类算法的高分辨率遥感影像分割方法》

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进一步分析，发现MS算法和FNEA算法均把箭头处河流割裂为两段，出现过分割，而本文提出的方法不存在过分割现象。另外在影像左下方箭头处草地范围内，FNEA方法也存在过分割现象，说明在波谱复杂的较大区域，本文所提影像分割方法具有较高正确率，受噪声干扰能力较强，明显优于FNEA方法。统计Kappa和OCE指标，得到如表1所示结果。进一步精度分析，发现三种方法分类成果Kappa系数均较大，但本文方法最大，达到0.8312，说明分割达到极高一致性。同时，本文方法的OCE值最小，也印证了双聚类分割算法在三种方法中具有最高精度。