《表1 实验参数:一种改进U-Net的高分辨率遥感影像道路提取方法》
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《一种改进U-Net的高分辨率遥感影像道路提取方法》
实验数据集采用TGRS2017数据集[25],包含224幅Google Earth影像,影像大小大于600×600,空间分辨率为1.2 m/像素,数据集涵盖城市、郊区和农村地区,且图像背景较为复杂。随机挑选20幅影像作为测试数据集,其余数据被随机分为两部分,其中80%用于训练网络模型,20%用于验证训练的模型,为方便模型训练,将影像规范化为512×512大小。为增强训练样本,对训练数据集进行旋转90°、180°、270°和镜像的处理。本文实验模型参数如表1所示。
图表编号 | XD00227617000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.20 |
作者 | 王卓、闫浩文、禄小敏、冯天文、李亚珍 |
绘制单位 | 兰州交通大学测绘与地理信息学院、地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心、甘肃省地理国情监测工程实验室、兰州交通大学测绘与地理信息学院、地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心、甘肃省地理国情监测工程实验室、兰州交通大学测绘与地理信息学院、地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心、甘肃省地理国情监测工程实验室、中国科学院西北生态环境资源研究院、中国科学院大学、中国科学院西北生态环境资源研究院、中国科学院大学 |
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